高拉夫·夏尔马：中国与好莱坞正为AI电影制作构建两种不同未来

人工智能正在改变太平洋两岸的电影制作方式，但高拉夫·夏尔马（Gaurav Sharma）认为，中国和好莱坞正从截然不同的方向推进这场变革。夏尔马是一位由电影制片人转型的技术企业家，曾参与国际制作项目逾十年，后创办了AI电影技术公司Storyvord，其网络目前已覆盖约52个国家的400余名电影制作人。

“中国和好莱坞并非在同一条AI赛道上竞争，”夏尔马表示，“中国正在向我们展示，技术能以多快的速度创造新的格式和生产模式。而好莱坞则是在追问，AI如何在无损既有体系价值的前提下，融入现有专业制作系统。”在他看来，更大的问题在于，当内容生成变得轻而易举之后，AI能否理解制作本身。

中国：从生成走向制作

字节跳动旗下的Seedance展现了中国视频AI进化的速度。2026年2月发布的Seedance 2.0已支持文本、图像、音频和视频多模态输入，具备多模态参考、编辑及多镜头视听生成能力。短短数月后推出的Seedance 2.5，进一步强化了长序列生成、参考控制与编辑功能，并更加明确地聚焦于专业创意工作流程。中国国家广播电视总局也已面向概念、角色、剧本、分镜、视听生成、预可视化及内容组装等环节，推动AI应用落地。

夏尔马认为，这标志着AI正从令人印象深刻的演示向生产系统转变。“重要的变化并非模型能生成更好的镜头，”他说，“而是AI正开始从孤立的创意工具走向制作环境。”

微短剧揭示中国第二重优势

中国还在娱乐业态和经济模式上进行着实验。中国网络视听协会报告显示，2026年第二季度上线微短剧约23.9万部，其中AI微短剧约15.3万部，同时行业正从快速扩张转向质量提升。路透社报道称，在ReelShort和GoodShort等中国企业支持的平台推动下，美国微短剧市场2026年有望产生约15亿美元收入，2027年或接近20亿美元。

在夏尔马看来，这一现象的启示远不止于竖屏视频本身。“好莱坞历来是银幕格式和制作规范最强大的输出方之一。微短剧则是一个有趣的例证，说明创新如今正朝相反方向流动。”他认为，当创作成本降低后，更棘手的问题将转向故事、受众、制作决策和执行层面。

好莱坞：从另一端出发

好莱坞拥有成熟的生产体系、高价值IP和数十年的行业积淀。其挑战在于将AI融入专业工作流程，同时不丧失创意控制权。亚马逊米高梅影业（Amazon MGM Studios）已成立AI工作室，专注于生产效率及角色一致性等工具的开发；奈飞（Netflix）则收购了本·阿弗莱克（Ben Affleck）创立的电影技术公司InterPositive，后者的工具围绕实际制作问题和保留电影人的创意选择而设计。

“中国和好莱坞各具优势，”夏尔马说，“中国在模型、格式和实验方面展现出惊人的速度，而好莱坞则拥有数十年积淀的高端制作、IP和全球发行经验。值得关注的是双方能从彼此身上学到什么。”

超越生成：制作智能

夏尔马认为，一部电影足以说明通用AI知识不同于行业智能。一个剧本决策可能影响取景地；取景地变动可能改变日程、剧组和后勤；这些变化又可能波及预算和风险。“一部电影并非一系列独立提示词的堆砌，”他说，“它是一个关系网络。改变一个重要元素，其连锁反应可能贯穿剧本、日程、选角、取景、预算，并最终影响观众体验。”

这正是Storyvord所面对的问题。该公司不只聚焦内容生成，而是围绕剧本与制作智能、规划、风险分析和决策支持开发技术。“通用模型可以了解很多关于电影制作的知识，”夏尔马表示，“但这未必意味着它理解一部制作。行业智能来自对关系、约束和后果的理解。”

生成、智能与预见

夏尔马将垂直AI划分为三个层次：生成层，即AI创建图像、视频、音频或其他素材；智能层，即AI理解任务背后的更多背景、关系和约束；预见层，即AI在投入大量时间和资金之前，帮助人类理解可能的后果。

正因如此，他将Storyvord定位为“AI联合制片人”而非“AI电影制作人”。“创意决策权应当留在人类手中，”夏尔马说，“AI的价值在于，它能在你做出决策之前，向你展示更多可能的后果。”随着中国、美国及其他地区更强大的模型不断涌现，他认为下一阶段的机会可能在于构建能够围绕统一制作逻辑协调这些模型的系统。

因此，竞争或许将不再是机器能否生成一整部电影，而是它能否对电影制作有足够深入的理解，从而改善人类的决策。“突破性进展不会出现在AI能生成整部电影之时，”夏尔马说，“更有意义的突破在于，当AI对电影制作的理解足够深，足以帮助人类拍出更好的作品。”中国和好莱坞或许在构建不同的未来，但它们最终可能是在同一个全球体系的不同层面各自耕耘。

联系方式：
网址：https://storyvord.io